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Data Analytics Engineer (m/w/d)
Projektbeschreibung
- Weiterentwicklung und Betrieb von Anwendungen auf Cloud-basierter Data Analytics & Big Data Plattform (PaaS) inkl. Schnittstellenanbindung
- Zentralisierung, Aufbereitung und Analyse domänenübergreifender Datenquellen
- Sicherstellung von CI/CD-Prozessen, Imagebereitstellung und Automatisierung
Anforderungen
must-have:
-Studium in Data Analytics, Mathematik, Statistik oder vergleichbar
-Fundierte Erfahrung mit Python und relevanten Data-Analytics-Technologien, insbesondere Pandas, NumPy, PySpark/Flink, Jupyter und Visualisierungsframeworks
-Fundierte Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Technologien wie Airflow, Iceberg, Trino und MinIO
-Gute Kenntnisse in Statistik, explorativer Massendatenanalyse und der Absicherung statistischer Ergebnisse
-Erfahrung mit Machine Learning, Anomaly Detection und Feature Engineering
-Erfahrung mit relationalen Datenbanken sowie CI/CD-Pipelines, insbesondere GitLab
nice-to-have:
-Kenntnisse in Apache Superset, agilen Arbeitsweisen, Linux-Administration und Kubernetes
Ansprechpartner
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